Cuadro de Mando, Control Operacional y KPIs de fábricas
Control de planta en tiempo real: para diseñar, automatizar y visualizar indicadores y paneles operativos en Power BI y Excel.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 11 de Diciembre de 2025 | 28 de Marzo de 2026 | Inscripción abierta |
| 22 de Enero de 2026 | 28 de Abril de 2026 | Inscripción abierta |
| 19 de Febrero de 2026 | 28 de Mayo de 2026 | Inscripción abierta |
Duración: 60 horas
Precio: 295 Dólares Americanos
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
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Objetivos
Comprender el concepto de control operacional en planta, su aplicación práctica y sus beneficios directos.
Detectar qué indicadores necesita medir en función de los problemas reales que vive su fábrica.
Diseñar indicadores útiles y accionables para producción, calidad, mantenimiento y logística, evitando errores comunes como la sobrecarga de datos, la falta de visualización clara o la ausencia de vinculación con datos reales.
Organizar los datos en cuadros de mando que ayuden a tomar decisiones, no solo a generar informes.
Diseñar e implementar sistemas de control operativo automatizados, accesibles y sostenibles utilizando herramientas que ya están al alcance de la mayoría de las plantas industriales: Excel, Power BI y Power Query.
Crear paneles visuales eficaces con Power BI para entornos de producción, calidad, mantenimiento o planificación que se entiendan de un vistazo y se consulten a diario en planta.
Traducir los objetivos estratégicos de la empresa en acciones operativas concretas.
Crear plantillas automatizadas de control que se actualicen en tiempo real a partir de datos internos, formularios o exportaciones desde otras herramientas.
Explorar cómo transformar los KPIs de simples herramientas de medición a motores de mejora continua.
Aprender a usarlos para tomar decisiones, analizar desviaciones y crear una cultura de aprendizaje.
Ofrecer una guía para construir, justificar y presentar un sistema de control real, funcional y accionable totalmente adaptado a su entorno profesional.
Proporcionar las claves para construir un sistema de control industrial bien organizado, útil y sostenible.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Cuadro de Mando, Control Operacional y KPIs de fábricas , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
David Palazón Hidalgo
Consultor industrial con amplia experiencia como profesional de planta trabajando con técnicos e ingenieros para resolver problemas reales, así como liderando proyectos de digitalización industrial, trazabilidad y mejora continua, combinando visión técnica con estrategia para generar un impacto medible y sostenible.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los KPI más usados?
Los más habituales en empresas industriales son: producción total, productividad (unidades/hora u operario), OEE (eficacia global de los equipos), tasa de defectos o rechazos, cumplimiento del plan de producción, lead time de fabricación, coste por unidad y nivel de servicio al cliente (porcentaje de entregas completas y a tiempo).
¿Qué son los KPI de fabricación?
Son indicadores clave de desempeño que miden cómo de eficientemente y con qué calidad funciona el proceso productivo, por ejemplo la disponibilidad de las máquinas, el rendimiento, la calidad (scrap o retrabajos), el tiempo de ciclo o el OEE, y sirven para tomar decisiones diarias en planta.
¿Cuáles son los 10 principales KPIs para el control del almacén?
Suelen utilizarse: precisión del inventario, rotación de inventario, días de stock o cobertura, nivel de servicio (pedidos perfectos en %), puntualidad de entrega desde almacén, tiempo de ciclo del pedido, productividad de picking (líneas o unidades/hora), utilización del espacio de almacenaje, tasa de errores de preparación y tasa de devoluciones o reclamaciones por fallo logístico.
¿Cuáles son los 7 KPIs?
Una selección muy utilizada en entornos industriales sería: OEE, disponibilidad de equipos, rendimiento de producción, tasa de defectos, lead time total desde pedido a entrega, cumplimiento de plazos de entrega y coste por unidad producida.
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